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上海融瑞环保科技有限公司是吊钩可视化、塔吊黑匣子、扬尘监测系统、塔吊监控系统、扬尘环境监测、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的专业化公司。

    河北施工电梯人脸识别设备厂家 龙门吊人脸识别 请认准上海融瑞 厂家直销

    更新时间:2020-11-13   浏览数:9
    所属行业:工程机械 工程起重机械 施工升降机
    发货地址:上海市嘉定区  
    产品规格:
    产品数量:9999.00个
    包装说明:
    单 价:800.00 元/个
    上海融瑞 数量10000 分类人脸版/记录版/磁卡版/联网版/联网定制版 识别速度小于0.2S 容量默认20人,定制可达1000人 可售卖地全国
    上海融瑞环保科技有限公司位于国际金融中心--中国上海。公司是吊钩可视化、塔吊黑匣子、扬尘监测系统、塔吊监测系统、雾炮、塔机喷淋、工程洗轮机、指纹锁、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的专业化公司,同时还与美国,日本有着技术合作,深厚的外资背景使公司获得了坚实的技术支持和雄厚的资金实力。 上海融瑞公司由上海复旦留美博士联合创办,致力于引进欧洲及日本的先进环保工艺和环保设备,为国内企业提供一体化的环保解决方案和世界尖 端技术。公司现已引进了日本先进的扬尘环境实时监测技术,同时结合上海强大的环保产业背景及装备优势,力争在环保产业中做到领军地位。公司将以领 先的环保设备和设计方案,以及在各种工业废水废气、大气、矿山、市政施工、建筑工程、公路铁路工程以及基础建设等领域的海外成功经验,为各种环保问题提供可靠的解决之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一诺千金”的理念,集环保技术研发,环保产品研制、环境工程设计、施工建设,环保设施运营为一体,承接省市建筑工地施工现场扬尘环保一站式解决方案、以及工业水、气、声、渣的治理和循环经济运用,是独立进行商业运作,综合效益与社会效益并重的有限责任公司。 上海融瑞公司拥有一支强大的技术团队,技术人员来自国内、外高校,研究所;此外,公司还与东京工业大学,德国汉堡工业大学,复旦大学,交通大学等国内外著 名高校建立紧密的技术合作关系。依托国家的政策和扶持,为国内环保技术引进新型技术贡献力量。 借助于我们优 秀的技术团队以及丰富的海外资源,我们力争立足环保扬尘处理行业,实现纵横向产品多元化,技术多元化,大成套,一条 龙服务。
    人脸的识别过程
    一般分三步:
    (1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件,并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码储存起来。
    (2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像,或取照片输入,并将当前的面像文件生成面纹编码。
    (3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化,具有强大的可靠性,从而使它可以从百万人中精确地辨认出某个人。人脸的识别过程,利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
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    人脸识别:技术挑战
    1、可见光
    不同的光线环境是影响人脸识别准确率的一个主要因素
    2、姿态
    绝大多数人脸识别算法只能 15 度的人脸姿态变化
    3、遮挡
    帽子、眼睛、围巾、发型等可能遮挡人脸的因素
    4、年龄
    针对同一个人不同年龄时期的照片进行人脸识别,在技术上亦是一个挑战。
    5、海量人脸库
    当人脸库规模达到 100 万以上,对人脸识别算法的识别精度将是一个极大的考研,而且人脸库规模越大,考研越大。
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    施工升降机人脸识别管理”系统用于解决建筑工地非驾驶员驾驶升降机的问题。将驾驶员驾驶升降机的权限与升降机控制结合起来,做到非驾驶员不能驾驶施工升降机,切实防范和减少施工升降机安全事故。该系统集成机械、软件、电子、控制等关键技术,实现对施工升降机驾驶员的有效管理,防止非驾驶员造成的施工升降机安全事故,防患于未然。系统安装于施工升降机轿厢内,不影响原有系统功能,驾驶员身份识别成功后,即可启动升降机。产品简单易用,性能可靠,能够满足施工升降机的管理要求。
    每次启动时必须人脸识别,运行时进行间歇性识别,工作结束后“一键”关机。发生间歇识别提示时,必须在规定时间内,进行人脸识别,否则升降机只许降落不许上升,落地后自动关闭升降机电源,再次识别后允许升降机工作。
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    人脸识别系统通常由以下构建模块组成:
    人脸检测。人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置,如果有人脸,就返回包含每张人脸的边界框的坐标。如图 3a 所示。
    人脸对齐。人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点,在简单的 2D 对齐情况中,即为寻找适合参考点的佳仿射变换。图 3b 和 3c 展示了两张使用了同一组参考点对齐后的人脸图像。更复杂的 3D 对齐算法(如 [16])还能实现人脸正面化,即将人脸的姿势调整到正面向前。
    人脸表征。在人脸表征阶段,人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量,这也被称为模板(template)。理想情况下,同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。
    人脸匹配。在人脸匹配构建模块中,两个模板会进行比较,从而得到一个相似度分数,该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。
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