热门搜索:

上海融瑞环保科技有限公司是吊钩可视化、塔吊黑匣子、扬尘监测系统、塔吊监控系统、扬尘环境监测、塔吊风速仪、楼层呼叫器、主令控制器、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的专业化公司。

    滁州施工电梯人脸识别厂家 欢迎电话咨询 工地刷脸打卡机

    更新时间:2024-12-08   浏览数:17
    所属行业:工程机械 工程起重机械 施工升降机
    发货地址:上海市嘉定区  
    产品数量:9999.00个
    价格:面议
    配置液晶屏 内置后备电池 旋转支架 数量10000 分类人脸版/记录版/磁卡版/联网版/联网定制版 识别速度小于0.2S 容量默认20人,定制可达1000人 可售卖地全国 是否定做 规格齐全
    上海融瑞环保科技有限公司位于国际金融中心--中国上海。公司是吊钩可视化、塔吊黑匣子、扬尘监测系统、塔吊监测系统、雾炮、塔机喷淋、工程洗轮机、指纹锁、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的化公司,同时还与美国,日本有着技术合作,深厚的外资背景使公司获得了坚实的技术支持和雄厚的资金实力。 上海融瑞公司由上海复旦留美博士联合创办,致力于引进欧洲及日本的环保工艺和环保设备,为国内企业提供一体化的环保解决方案和世界尖 端技术。公司现已引进了日本的扬尘环境实时监测技术,同时结合上海强大的环保产业背景及装备优势,力争在环保产业中做到地位。公司将以领 先的环保设备和设计方案,以及在各种工业废水废气、大气、矿山、市政施工、建筑工程、公路铁路工程以及基础建设等领域的海外成功经验,为各种环保问题提供可靠的解决之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一诺千金”的理念,集环保技术研发,环保产品研制、环境工程设计、施工建设,环保设施运营为一体,承接省市建筑工地施工现场扬尘环保一站式解决方案、以及工业水、气、声、渣的治理和循环经济运用,是立进行商业运作,综合效益与社会效益并重的有限责任公司。 上海融瑞公司拥有一支强大的技术团队,技术人员来自国内、外高校,研究所;此外,公司还与东京工业大学,德国汉堡工业大学,复旦大学,交通大学等国内外著 名高校建立紧密的技术合作关系。依托国家的政策和扶持,为国内环保技术引进新型技术贡献力量。 借助于我们优 秀的技术团队以及丰富的海外资源,我们力争立足环保扬尘处理行业,实现纵横向产品多元化,技术多元化,大成套,一条 龙服务。
    核心功能包括:
    1.人脸注册
    将一个或多个人脸注册到人脸数据库(建模),支持通过照片(静态图片)或实时视频(来自 USB 摄像头、网络摄像机等)进行人脸注册。
    同一人可以同时注册多张人脸,支持多个人的批量人脸注册。
    系统支持从数据库到数据库的批量人脸注册,该功能可以用于一次性从数据库导入所有人脸数据,形成完整的基础人脸库。
    2.人脸搜索
    在人脸库中通过快速比对搜索特定人脸(可能来自一张照片或某个视频流中的截图),可根据要求返回相似度高的 N 个结果并按相似度从高到低排序。
    3.人脸比对
    提供基于图片的 1:N 人脸比对功能,图片可能来自于照片或视频截图,比对结果为比对源与每一个比对宿的相似度值。
    4.人脸查重
    主要应用于查重,可通过对人脸库进行两两的人脸比对,找到同一个人拥有多个或同一个号码对应于不同人脸的异常情况。
    5.人脸库管理
    支持人脸库的查询、、修改、新建等管理功能。
    可随时查询人脸库中的人脸信息,或对特定的人脸信息进行修改、等操作。
    滁州施工电梯人脸识别厂家
    人脸识别系统组成分析:系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成,实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中,前端人脸采集设备负责人脸图像的采集,接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能,可为多种型号、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务,接收到的抓拍图片存入云存储单元,并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及实时比对报警,建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要,支持实时人脸抓拍、检索等功能,可向用户提供库与抓拍图片的实时比对信息,为快速查到可疑目标提供服务。
    一文读懂人脸识别技术,没那么神秘
    01前端人脸抓拍采集子系统
    前端人脸抓拍采集子系统负责完脸信息的采集,包括人脸小照片、过人场景照片、视频流等。主要由人脸图像采集设备(视频监控摄像机或带人像识别功能的人像抓拍机)、补光灯、外场工业交换机、开关电源、防雷器等设备及杆件组成。
    02网络传输子系统
    负责系统组网,完成数据、图片、视频流的传输与交换。一般通过租用运营商光纤链路组建专网,可通过EPON方式组网(单点上传带宽≥20Mbps,可根据需求增加),包括光纤收发器或EPON设备。
    03后端解析管理子系统
    负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享,由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成,包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。二、人脸识别系统架构分析人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台,主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库,以及与其他部署单元的联动功能;专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能,承担主要的计算功能。
    滁州施工电梯人脸识别厂家
    的特征提取算法
    采用特的自适应的分层特征学习算法,再现系统能针对任意的识别任务通过学习自动生成优的特征提取,从而不断增加新的检索特征,具有其他系统无法比拟的自学习性和可扩展性。
    滁州施工电梯人脸识别厂家
    人脸识别系统功能分析人脸识别系统以“人员轨迹查询、身份确认、人员布控”业务需求为主线,结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式,从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能,形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”业务功能;同时辅以系统管理、移动应用需求,建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能,将业务应用与人性化管理机制进行有机结合,创新基于人像大数据的综合实战化应用模式。
    01人脸管理功能
    1)名理。对名单库及库内名单进行管理。支持用户新增、修改、名单库,也可以对库内名单进行新增、修改、等动作。2)资源管理。对布控点及布控点内的人脸采集摄像机/抓拍相机进行管理,可添加,修改,抓拍机。
    3)布控管理。支持添加、编辑、撤销布控任务。可添加一条含布控名称、布控对象、布控范围(可地图选点)、分时段阈值、布控原因的布控任务,并可通过输入关键字对人脸布控进行检索。
    4)任务管理。支持对上传记录进行显示、查询及操作。可显示上传图片的记录,并按姓名、号和建模状态查询查看建模的、总数、成功数和失败数。
    02人脸应用功能
    可通过多种查询方法,对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析,从而筛选出满足提交的人员信息。
    1)实时抓拍。
    基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机,通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸,跟踪人脸运动轨迹,截取到清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中,抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。支持按树形目标选择抓拍通道,并同时查看一路或多路实时人脸图片抓拍。支持背景图及小图的下载。
    2)实时预警(人脸卡口)。
    支持抓拍图片与库的实时比对。支持预警接收的设置,在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。3)历史预警。支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。支持设置查询结果按时间或相似度排序。
    4)人脸查询。
    支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。查询照片支持原图查看,详细信息查看,前后视频预览。人脸图像及相关结构化信息可导出成excel文件。
    5)以脸搜脸(1:N比对)。
    用户可以选择某张人像图片,在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传,也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时,支持用户手动标注加强识别的功能,通过界面手动标注特征点或框选范围,帮助系统识别到准确的人脸位置,提高比对准确率,改善模糊照片的比对效果。
    6)人脸查重(N:N比对)。
    系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询,并返回查重结果。在查重任务进行过程中,可查看任务状态、相关信息等,并对已完成的查重任务进行查看、等操作。
    7)人脸APP。
    支持人脸检索功能,通过拍照上传或者本地图片上传的方式,进行人脸比对,比对成功后,按相似度返回相应的人脸检索结果。
    8)人员轨迹分析。
    可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片,搜索出一定时间段及范围内的相似人脸图片,选择目标人员人脸图片,分析目标人员“从哪里来、到哪里去、沿途经过哪里”。
    公司精益求精, 满足用户需要,价廉, 供应可靠产品,真诚相待”是我们的服务宗旨;“用质量信誉去开拓市场,用品种去满足顾客需求 ,用持续改革提升顾客满意度”提供优良服务是我们的质量方针;
                因为,所以:从安装到调试,从使用到更换,我们都会以的技能为您提供的产品和无微不至的服务。欢迎电话咨询:孙经理
    http://www.shrrhb.com